HoldToType — Einstellungen

Übersicht

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halten und sprechen — der Text landet dort, wo der Cursor steht

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Schnelleinstellungen

Modelle

Verlauf der Diktate führennur Text, auf diesem Rechner; Ton wird nie gespeichert

Wie lange aufbewahren

Wie viele Einträge aufbewahren

Aus diesen Programmen nie aufzeichnen

Was Sie in diese Programme diktieren, landet nicht im Verlauf. Das Einfügen selbst funktioniert wie gewohnt.

Einträge

Was diktiert wurde: kopieren, in ein beliebiges Fenster einfügen oder löschen.

Tastenkürzel

ModusTasten halten oder einmal drücken zum Starten und noch einmal zum Beenden

Min. Aufnahme, msignoriert versehentliche Tastendrücke

Max. Aufnahme, s

Enter nach dem Einfügen drücken (Auto-Senden)schickt die Nachricht sofort ab

Zwischenablage nach Einfügen wiederherstellenBilder und Dateien kommen unverändert zurück

Zeichenweise Eingabe (für Felder ohne Einfügen)hilft dort, wo ein Feld das Einfügen verweigert

Verzögerung vor dem Einfügenwenn das Programm den Text noch nicht annimmt

Bildschirmanzeige

während des Diktats zeigt der Bildschirm, dass aufgenommen wird

Leiste anzeigen

Eigener Platzdie Leiste lässt sich überallhin ziehen

Wo die Leiste erscheintklicken Sie auf den Bildschirm — die Leiste landet dort

Am Cursoram Cursor — neben der Eingabestelle; zeigt die App sie nicht, dann neben dem Mauszeiger

Erkannten Text anzeigenauf der Leiste nach dem Einfügen, statt der Zeichenzahl

Mikrofon

Eingangspegel

Mikrofon prüfendrei Sekunden Aufnahme und ein Urteil: Pegel, Übersteuerung, ob Sprache da ist

Tonsignale der Aufnahme

Signalton

Sprache der RedeSie sprechen sie; sie bestimmt das Erkennungsmodell

Sprache der Textausgabe ändern

Standardsprache der Textausgabein sie wird der Text übersetzt; der Dialog auf der Leiste bietet sie zuerst an

Nach der Ausgabesprache fragen

Timeout, Sek.

Welches Modell für welche Sprache

Das Modell der Zeile «Automatisch» bedient alle Sprachen ohne eigenes Modell — sie stehen grau in der Liste. Klicken Sie eine Sprache an, um ihr ein eigenes zu geben. Dasselbe Modell erkennt auch, welche Sprache gesprochen wird, wenn keine Ausgangssprache gesetzt ist.

Eigenes ModellFügen Sie ein lokales Spracherkennungsmodell hinzu

1

Öffnen Sie den ModellordnerZielordner: models\

2

Kopieren Sie das ModellWählen Sie eine der unterstützten Strukturen

Whisper (GGML)Eine Datei

ggml-*.bin

Sherpa-ONNXOrdner mit den Modelldateien

encoder.onnxdecoder.onnxtokens.txt

3

Starten Sie die Anwendung neu✓ Das Modell erscheint für die Sprachen, die es unterstützt

Aus dem Speicher entladengibt den Speicher frei; das nächste Diktat lädt das Modell erneut

Installierte Modelle prüfenvergleicht die Modelldateien mit den Referenz-Hashes

Satzzeichen und Großschreibungwoher Satzzeichen und Großschreibung kommen

Wörterbuch

Begriffe, Namen und Abkürzungen, durch Kommas getrennt — ein Hinweis fürs Gehör, keine Befehle. Gilt für Whisper; russische Sprache über GigaAM ignoriert das. Der Standardsatz folgt der Erkennungssprache, bis Sie eigenes eintragen.

Ersetzungen nach der Erkennung

Falsch Gehörtes wird zu dem, was gemeint war — direkt nach der Erkennung, vor den Prompts. Von oben nach unten angewendet.

Sprachbefehle

Gesagtes wird zu einem Zeilenumbruch, einem Zeichen oder einem Abbruch, statt im Text zu landen. Als ganze Wörter erkannt, von oben nach unten angewendet, nach den Ersetzungen.

Nachbearbeitung einschalten

Bearbeitet den erkannten Text nach Ihren Prompts: entfernt Füllwörter, richtet die Zeichensetzung, ändert den Stil. Aus — der Text wird so eingefügt, wie er erkannt wurde.

Modell

LokalHugging Face ↗

Externer Server

Standardmäßig leer — die Nachbearbeitung läuft lokal. Tragen Sie eine Adresse ein, und die Prompts laufen auf einem externen Server: OpenAI, Groq, eigenes vLLM — alles mit kompatibler API.

Prompts

Angehakte Profile greifen nacheinander, von oben nach unten, beim normalen Diktat. Nichts angehakt — der Text wird unverändert eingefügt.

Sprache der Oberfläche

DesignSchrift, Form, Effekte und Bewegung

FarbeFarbe von Fenster, Leiste und Symbol im Infobereich

Mit Windows startenEin Eintrag im Autostart des aktuellen Benutzers

Beim Start prüfendie einzige Netzwerkanfrage außer Modell-Downloads

Aktualisierungen

Protokollalles, was die App über sich schreibt

config.json neu einlesenfalls Sie die Datei von Hand bearbeitet haben

Einstellungen zurücksetzenalles außer Modellen und Verlauf auf Werkszustand

Erkennungsserver

Whisper-Modelle laufen in einem eigenen Programm. Es kann auf diesem oder auf einem anderen Rechner laufen — wählen Sie, welches genutzt wird.

Auf diesem Rechner

Auf einem anderen Rechner

Derselbe whisper-server, nur woanders gestartet: Heimserver, Rechner mit Grafikkarte, der Rechner nebenan.

HoldToType

Stimme → Text an der Cursorposition.

Cursor in ein Eingabefeld setzen, Shortcut halten, sprechen, loslassen — der Text wird eingefügt.

Vollständig lokal und offline. Technik: Go + WinAPI, WebView2, whisper.cpp, llama.cpp, miniaudio; Modelle von Hugging Face.

Logs überschreiten nie ~2 MB.

Externe Module

Fremder Code im Programm und seine Lizenzen. Ein Klick auf den Namen öffnet die Projektseite.

How it works

Hold the shortcut, say a phrase, let go — the text lands at the caret.

Overlay

Every answer carries a number: 1…9 pick one, Enter takes the highlighted one.

Tray and files

config.json — all settings; edits made by hand apply through Re-read in the System section.

Install and portability

The installer downloads nothing by default.

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Fehler, Idee, Frage zu einer Einstellung — schreiben Sie eine E-Mail, wenn es persönlich ist, oder öffnen Sie ein Issue, wenn es ein Fehler ist.

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