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maintenez et parlez — le texte arrive là où se trouve le curseur
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Ce que vous dictez dans ces programmes n'arrive jamais dans l'historique. Le collage lui-même fonctionne normalement.
Ce qui a été dicté : copier, coller dans n'importe quelle fenêtre ou supprimer.
pendant la dictée, l’écran montre que l’enregistrement est en cours
Le modèle de la ligne « Auto » sert toutes les langues qui n’ont pas le leur — elles sont en gris dans la liste. Cliquez sur une langue pour lui en donner un. Ce même modèle reconnaît aussi la langue parlée quand aucune langue source n’est choisie.
1
Ouvrez le dossier des modèlesDossier de destination : models\
2
Copiez le modèleChoisissez l’une des structures prises en charge
Whisper (GGML)Un fichier
ggml-*.bin
Sherpa-ONNXDossier avec les fichiers du modèle
encoder.onnxdecoder.onnxtokens.txt
3
Redémarrez l’application✓ Le modèle apparaît pour les langues qu’il prend en charge
Termes, noms et abréviations séparés par des virgules — un indice pour l'oreille, pas des commandes. Cela vaut pour Whisper ; le russe via GigaAM l'ignore. Le jeu par défaut suit la langue de reconnaissance jusqu'à ce que vous écriviez le vôtre.
Ce qui a été mal entendu devient ce que vous vouliez dire — juste après la reconnaissance, avant les prompts. Appliqués de haut en bas.
Ce que vous dites devient un saut de ligne, un signe ou une annulation au lieu d'atterrir dans le texte. Reconnues en mots entiers, appliquées de haut en bas, après les remplacements.
Corrige le texte reconnu selon vos prompts : retire les mots parasites, répare la ponctuation, change le style. Désactivé — le texte est inséré tel quel.
LocaleHugging Face ↗
Serveur externe
Vide par défaut — tout le post-traitement est local. Saisissez une adresse et les prompts s’exécutent sur un serveur externe : OpenAI, Groq, votre vLLM — tout ce qui a une API compatible.
Les profils cochés s'appliquent l'un après l'autre, de haut en bas, lors d'une dictée normale. Rien de coché — le texte est inséré tel quel.
Les modèles Whisper tournent dans un programme séparé. Il peut fonctionner sur cet ordinateur ou sur un autre — choisissez lequel utiliser.
Sur cet ordinateur
Sur un autre ordinateur
Le même whisper-server, lancé ailleurs : serveur domestique, machine avec carte graphique, ordinateur voisin.
HoldToType
Voix → texte à la position du curseur.
Placez le curseur, maintenez le raccourci, parlez, relâchez — le texte s'insère.
Entièrement local et hors ligne. Technologies : Go + WinAPI, WebView2, whisper.cpp, llama.cpp, miniaudio ; modèles depuis Hugging Face.
Les logs ne dépassent jamais ~2 Mo.
Modules externes
Du code tiers intégré à l’application, avec ses licences. Un clic sur le nom ouvre la page du projet.
How it works
Hold the shortcut, say a phrase, let go — the text lands at the caret.
Overlay
- Every answer carries a number: 1…9 pick one, Enter takes the highlighted one.
Tray and files
- config.json — all settings; edits made by hand apply through Re-read in the System section.
Install and portability
The installer downloads nothing by default.
Un bug, une idée, une question sur un réglage — écrivez un e-mail si c’est personnel, ou ouvrez une issue si c’est un bug.
E-mail
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Bugs et idées
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